近日，波士顿咨询公司（BCG）发布了一份名为《工业智能化——我国特色AI渠道方式》的陈述，其间说到，人工智能技能作为建造现代经济体系的新引擎，现已成为改进民生的新途径、提高功率的新根底及经济增加的新支点。在这场中美领跑的变局中，百度和谷歌凭借着各自所倡议的AI渠道方式，别离成为两国乃至全球在人工智能范畴的领军企业。

随后，陈述对中美智能技能渠道方式进行了对比，认为百度抢先的AI敞开渠道具有十分显着的“我国特色”。

透过这份陈述，咱们不禁考虑：这场新的技能变革中，两家查找引擎巨子为什么能率先跑出？百度和谷歌的AI渠道方式有何差异？我国实体经济关于AI渠道的生态办理、技能才能又有什么要求？

为什么中美查找引擎巨子都能成为人工智能前锋？

百度谷歌领跑中美

从刀耕火种的原始社会至今，人类总共经历过3次技能革命。

1780年代—1860年代的蒸汽技能革命带来了工业蒸汽机、铁路机车、蒸汽轮船等新创造，推进纺织和交通运输等职业完成巨大开展。

1870年代—1960年代的电力技能革命带来电力大规划使用和电动机的商用化，轿车工业快速走向老练。

1970年代—2010年代的核算机及信息技能革命带来个人电脑和因特网的创造和遍及，连接了虚拟世界和实在世界，使人类开端探究网上世界的未知范畴。

每一次技能革命都会从头界说工业，社会开展也将因而向前跨过一大步。

人工智能正是咱们将要经历的第四次技能革命。

与前三次技能革命相比，智能技能革命更多体现出由巨子公司引领和技能渠道共享赋能的特色与趋势。

由于智能技能能为制造业带来功率和产出的大幅提高，在云核算成为中心核算根底设施供给者的前提下，原有软硬件分离的工业结构和服务方被改动，人工智能本身也构成了新工业。

新工业可以催生企业新事务的大幅开展：百度和谷歌在使用层、技能层和硬件层都现已建立起完善的人工智能技能渠道布局，每个层面都有代表性的渠道“镇守”。具有如此全面才能的科技巨子，全球很难再找出第三家。

之所以可以全面布局人工智能范畴，和查找引擎发家的百度和谷歌都不缺海量数据根底有关。

别的，查找引擎的事务竞赛还让百度和谷歌在核算机及信息技能革命年代就已具备强大的数据剖析才能，这项才能在人工智能年代进化为百度和谷歌的竞赛优势，即体现在算法层面。

围绕着查找生态，百度和谷歌相同建立起了十分广泛的事务组合，包括视频、翻译、地图等服务，这些服务都构建在人工智能技能的根底上。

人工智能年代，数据、算力、算法是其生长的动力。毫无疑问，这都是查找巨子拿手的方面，因而，“人工智能从查找引擎上长出来”这种说法并不过火。

百度谷歌领跑姿势各有不同

尽管百度和谷歌在人工智能布局上都处于抢先地位，但作为研讨智能技能赋能工业的典型样本，两家公司在详细打法上存在着显着的差异，主要体现在两个方面：

为什么中美查找引擎巨子都能成为人工智能前锋？

1、生态办理：肯定掌控VS广泛敞开

谷歌对生态同伴的选择相对谨慎，着重对渠道生态的肯定把控。

比方自动驾驶范畴，谷歌的Waymo渠道只选择了英特尔作为技能协作同伴，且两边只在较小范围内协作，谷歌极为重视中心技能端到端的控制；轿车OEM厂商选择了菲亚特克莱斯勒和捷豹路虎，现在停留在以代工方式在OEM厂商产品上装配谷歌的自动驾驶软硬件；出行生态同伴的选择上，除了战略出资来福车（Lyft），谷歌与安飞士租车（Avis）和轿车国度（AutoNation）均以服务合同的方式进行协作，与协作同伴之间根本归于供应关系。

百度的战略则更为敞开，通过共享各种技能才能构建广泛的生态系统。

自动驾驶范畴，百度Apollo渠道敞开共享了简直所有的技能才能，这一渠道汇集了国内外车企、自动驾驶解决方案供给商以及大出行服务供给商等157家协作同伴，数量居全球榜首，是现在全球包括工业最丰富、全面的自动驾驶生态。

这项战略的直接结果是帮助生态同伴快速获取了重要才能，有效缩短了产品落地的时间。一个典型的事例：金龙客车2018年落地了100辆自动驾驶客车阿波龙，这些客车被发往北京、雄安和厦门等25个城市，比原计划足足提前了2年。

2、工业赋能：全面广泛VS简洁易用

工业赋能方面，百度和谷歌也体现出完全不同的思路。

谷歌技能渠道追求技能才能的全面性和广泛性，关注技能开发的全流程支撑；百度技能渠道则着重技能的易用性和全面性，供给商业化支撑、人才培养等工业化赋能，着重技能与工业赋能偏重。

谷歌TensorFlow将技能才能和使用场景进行了极为细致的整理；算法支撑和布置方式尽可能追求深化广泛与灵活多样，同时在掩盖模型练习、参数调试、打包模型、布置服务等从研讨到生产的全流程供给完备的支撑。正是因为这些特色，TensorFlow成为了职业界最受欢迎的深度学习结构之一。

相同定位于技能渠道，百度飞桨偏重方向有所不同。它供给了更为快捷的深度学习结构和大规划深度学习模型练习技能，支撑万亿级规划参数的模型高效练习及多端渠道的布置，针对工业使用开源敞开面向多范畴的工业级模型库，更好地支撑工业落地。

为了提高智能技能渠道的易用性，百度还推出无需代码编写的人工智能建模工具EasyDL，使用者通过页面拖拽操作和少数数据上传即可创造出定制化的人工智能模型。由于飞桨“傻瓜式”的易用特征，使得其在GitHub上仅用11个月就获得5000颗星的点评。

《哈佛商业谈论》对谷歌和百度AI渠道做出点评：“谷歌的野心在于塑造一个‘通用型人工智能’新秩序，谷歌则是这个秩序的主导者之一。”“百度是我国人工智能范畴技能堆集最深、布局范畴最广的代表性公司……（百度CEO）是我国唯一具有全套AI技能和工业才能的CEO。”

AI年代也要有“我国特色”

陈述指出，我国独特的商场环境使企业面对多方面应战，需求技能和工业价值偏重的我国特色AI渠道。我国中小企业生计压力大，面对着低于平均水平的净利润率以及融资难的现状，这直接缩短中小企业平均寿命；职业涣散的特色直接带来了个别之间技能实力差距悬殊；此外，我国整体AI人才总体数量少，缺口较大，再加上头部企业对人才构成虹吸效应，导致中小企业的人工智能技能开展缓慢。

以奥比中光为例，百度大脑可帮助其加快产品落地、提高出售功率。陈述说到，智能设备供给商BroadLink就借助百度小度助手（DuerOS）渠道的技能、产品和服务才能，使总体本钱优化了约50%。

别的，我国职业涣散，个别企业技能才能强弱不均，这就要求我国的智能技能渠道需求博采众长，通过生态聚合的力量完成智能技能开展所需求的数据堆集和技能突破，完成技能赋能的工业价值。

因而，国内工业智能化需求一个从技能到商业可以供给全面支撑、学习门槛低、易上手的技能与工业赋能偏重的渠道，然后带领我国完成工业智能化开展。

波士顿咨询陈述调研显现，作为百度人工智能技能多年堆集和工业实践的集大成者，百度大脑现已完成了AI才能与使用场景的融合创新,晋级为“软硬一体的AI大生产渠道”,全面支撑工业智能化晋级。现在,百度大脑敞开228项中心AI才能，日调用量突破万亿。作为百度大脑的中心组成部分,百度飞桨深度学习渠道也在持续晋级。

飞桨官方支撑100多个通过长时间工业实践打磨的主流模型--其间包括在世界竞赛中夺得冠军的模型，同时开源敞开200多个预练习模型，以助力快速工业使用。现在，飞桨的落地实践才能现已得到了验证，事例掩盖互联网、城市规划、金融、工业和农业等各个范畴。

IDC《我国深度学习渠道商场份额调研》显现，深度学习渠道现已成为企业和开发者使用AI技能必备的助攻武器。百度飞桨与谷歌、Facebook名列前三，领衔我国深度学习渠道商场。

波士顿咨询提出，面对我国多重应战的独特商场环境，相似百度这种开源敞开的方式，不仅可以供给全面的技能产品和服务，帮助开发者下降开发周期和本钱，还能通过AI商场等方式为开发者匹配上下游产品和服务商，完成高效的产品集成落地，为产品和事务供给有力的商业化支撑，提高整体价值，以百度为典型代表的开源敞开方式，更适合我国企业开展与工业智能化的开展需求。

人工智能抢先企业均基于自身技能特色和各自国情而做出适应性改动。关于技能与工业赋能偏重的我国特色渠道而言，百度供给的技能产品和服务将为企业供给有效支撑，提高商业功率及经济增加新支点，并助推工业向智能化开展。